GIGABYTE AORUS MASTER 16（6ZJM6JPE64SP）の仕様と選び方｜ローカルLLM向けに読む

RTX 5090 Laptop GPU（VRAM 24GB）とRyzen 9 9955HX3Dを積んだ、879,800円（税込）のノートです。

ローカルLLMを手元で動かすために、VRAM容量とメモリ帯域の数字を読んで選ぶ方に向けた記事です。実機での速度は計測していないので、数字はすべてメーカー公表値と、そこから計算できる範囲に限ります。

GIGABYTE AORUS MASTER 16 Ryzen 9 9955HX3D・RTX 5090 Laptop GPU 24GB・メモリ32GB・SSD 1TB
VRAM 24GBGDDR7・帯域 896GB/s
GPU最大175WGraphics Power
メモリ32GBDDR5-5600・最大64GB
電源330W本体 2.3kg

結論：どんな人に向いている？

24GBのVRAMに収まるモデルを、ノートの筐体で自分の手元に置きたい方に向いています。

向いている方

  • VRAM 24GBで足りるモデルを動かす
  • 推論の環境を、自分のPCの中に閉じたい
  • 仕様の数字を読んで納得して買う
  • 電源につないで使うのが前提

ほかを選びたい方

  • 70B級を常時動かしたい（VRAMに収まらない）
  • 量子化モデルを試す程度で十分
  • 軽さや電池の持ちを重視する
  • 返品できる安心感がほしい

GPU：RTX 5090 Laptop は VRAM 24GB

載せられるモデルの大きさは、メモリ32GBではなく、このVRAM 24GBでほぼ決まります。

AORUS MASTER 16 斜めから

NVIDIAの公表値は、VRAM 24GB（GDDR7）、メモリ帯域896GB/s、CUDAコア10,496基、AI性能1,824 TOPSです。GIGABYTEの公式ページでは、この構成のGPU最大電力（Graphics Power）は175Wとなっています。

デスクトップ用のRTX 5090とは別のGPUです。ノート用とデスクトップ用では仕様が異なります。数字は必ずノート用の値で見てください。

モデルの大きさ：何が収まるか

4bit量子化なら、重みが約16GBの32B級までは24GBに収まります。70B級は収まりません。

モデル（4bit・重みだけ）VRAM 24GB に
7B：約3.5GB収まる
32B：約16GB収まる（残り約8GB）
70B：約35GB収まらない

重みの容量は「パラメータ数（10億）×0.5GB」の概算です。実際は、会話の長さに応じて増えるKVキャッシュ（過去の文脈を覚えておく領域）や実行ソフトの分も必要なので、余裕を見てください。70B級はシステムメモリ（最大64GB）にあふれさせる方法もありますが、速度は大きく落ちるのが一般的です。

使い方の例：24GBで何をするか

gpt-oss 20B や Qwen3 の14B・30B-A3B は余裕で、32B級は会話の長さを抑えれば動かせます。

モデル（4bit前後）重みの大きさ・24GBでの目安
gpt-oss 20B16GBのメモリで動作（Ollama公表）。余裕あり
Qwen3 14B約8.5GiB。余裕あり
Qwen3 30B-A3B（MoE）約16.5GiB。収まる
Qwen3 32B約18.6GiB。収まるが、会話を長くする余地は約5GiB（目安。画面表示や作業領域で実際はもっと少なくなります）
70B級約35GB。収まらない

Qwen3の大きさは、Unslothの量子化版（Q4_K_XL）のファイルサイズです。gpt-oss 20B はMXFP4（1パラメータあたり4.25bit）で、OpenAI公表では16GBのメモリで動作します。

① 手元の文書を読ませる（要約・調べもの）

外に出したくない資料や社内文書を、自分のPCの中だけで読ませる使い方です。gpt-oss は最大131,072トークンの長い文脈に対応しています（NVIDIA公表）。ただし文脈を長くするほどVRAMを使うので、24GBでは重みの小さいモデルほど長い文書を扱えます。

② コーディング支援を自分のPCで動かす

Ollama なら ollama run gpt-oss:20b の1行で動かせます。推論の強さは low・medium・high から選べるので、補完のように速さがほしいときは low、設計の相談のように考えさせたいときは high、と使い分けられます。

③ ツールを呼ぶエージェントを作る

gpt-oss は関数呼び出しとPythonツールの呼び出しに対応し、Ollama では任意でWeb検索も使えます。検索して、読んで、まとめるまでを自分のPCの中で組む使い方です。NVIDIAもRTXでの用途として、Web検索・調べもの・コーディング支援・文書理解・エージェントを挙げています。

④ 自分のデータでファインチューニングする

QLoRA（4bit）なら、14B級は余裕、27B級はぎりぎり、32B級は24GBに収まりません。

モデルQLoRA（4bit）／LoRA（16bit）の最低VRAM
7B5GB ／ 19GB
14B8.5GB ／ 33GB
27B22GB ／ 64GB
32B26GB ／ 76GB
70B41GB ／ 164GB

Unslothの公表値で、いずれも「最低値」です。モデルによってはこれより多く必要になります。24GBに収まる可能性があるのは、QLoRAなら27B級までです（22GB。余裕はほとんどなく、バッチサイズを1〜3に下げるなどの調整が必要です）。16bitのLoRAは、表では7Bが19GB、14Bが33GBなので、24GBで扱えるのは7〜9B級までです（9B級は表からの推定）。

参考：デスクトップ版RTX 5090（32GB）での第三者の実測

このノート（24GB）での実測ではありません。Hardware Corner が、RTX 5090（32GB）・llama.cpp・Q4_K_XLで測った生成速度（文脈4K時）です。

モデル生成速度
Qwen3 8B約186 tokens/秒
Qwen3 14B約124 tokens/秒
Qwen3 30B-A3B（MoE）約234 tokens/秒
Qwen3 32B約61 tokens/秒

文脈を長くすると遅くなります（32Bは文脈32Kで約44 tokens/秒）。ノート用GPUは電力枠と帯域が異なるため、同じ速度にはなりません。

比較：GB10機（NVIDIA DGX Spark 系）との違い

容量はGB10機、メモリ帯域はこのAORUSが上です。比較にはNVIDIAの公表値を使います。

モデルを置ける容量：GB10機128GB
モデルを置ける容量：AORUS（VRAM）24GB
メモリ帯域：AORUS（GPU）896GB/s
メモリ帯域：GB10機273GB/s
項目AORUS MASTER 16 ／ GB10機
置ける容量VRAM 24GB ／ 統合メモリ128GB
メモリ帯域896GB/s ／ 273GB/s
電源・大きさ330W・2.3kgのノート ／ 240W・1.2kgの小型機

GB10機の数字はNVIDIAの公表値です（128GB LPDDR5x、帯域273GB/s、128GB構成の1台で最大200B級まで）。生成の速さはメモリ帯域に大きく左右されるので、VRAMに収まるモデルなら、帯域の面ではAORUSが有利です。逆に、収まらない大きさのモデルはGB10機でなければ動かせません。どちらも実測値ではなく、公表値からの読み方です。

CPU・メモリ・ストレージ

CPUはRyzen 9 9955HX3Dです。メモリは差し替え、SSDは追加で増設できます。

AORUS MASTER 16 底面の吸気口
  • CPU：Ryzen 9 9955HX3D（16コア／32スレッド、最大5.4GHz）。
  • メモリ：DDR5-5600、SO-DIMM×2で32GB。2スロットとも使用済みで、増やすときは差し替えです（最大64GB）。
  • SSD：1TBが付属し、M.2スロットに空きが1つあります（最大4TB）。モデルファイルを何本も置く用途では、ここが効きます。
  • 冷却：公式ページには「スマートAI冷却」とあるだけで、方式の詳細は確認できていません。

気になるところ

重く、電源も大きく、価格も高い機種です。

  • 本体は2.3kg、ACアダプターは330Wです。持ち歩く前提の機種ではありません。
  • バッテリーは99Whです（公式の目安は約8時間）。GPUを使う作業は電源につないで使うのが前提です。
  • VRAM 24GBは、モデルの大きさの上限になります。後から増やすことはできません。
  • 返品不可で、初期不良の窓口はメーカーです。
  • 騒音と発熱は、公式の資料に数値がなく、未確認です。

画面・ポート

画面は16型の有機EL（2560×1600、240Hz）です。

AORUS MASTER 16 キーボード面

DCI-P3 100%、日本語配列の3ゾーンRGBキーボードです。ポートは、HDMI 2.1、USB Type-A×2、USB Type-C（DisplayPort 2.0）、USB4 Type-C（DisplayPort 1.4）、microSD（UHS-II）、有線LAN（1Gbps）です。Type-CはどちらもPD入力100Wに対応しています。無線はWi-Fi 7、Bluetooth 5.4です。

くわしい仕様を見る
型番6ZJM6JPE64SP
OSWindows 11 Pro
CPUAMD Ryzen 9 9955HX3D（16コア／32スレッド、最大5.4GHz）
GPUNVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU（24GB GDDR7）
メモリ32GB DDR5-5600（SO-DIMM×2、最大64GB）
ストレージ1TB SSD（NVMe M.2）、空きスロットあり・最大4TB
画面16.0型 有機EL 2560×1600・16:10・240Hz・DCI-P3 100%
カメラフルHD IRカメラ（顔認証）
無線Wi-Fi 7（802.11be）、Bluetooth 5.4
有線LAN1Gbps
バッテリー99Wh
ACアダプター330W
大きさ35.7×25.5×1.9〜2.5cm
重さ2.3kg
Officeなし

仕様はGIGABYTEとNVIDIAの公式情報と、当店の商品ページによります。GIGABYTE公式ページに型番6ZJM6JPE64SPの表記はなく、同じ型式（AORUS MASTER 16 AM6J）のRTX 5090構成の記載を参照しています。

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